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深耕大數(shù)據(jù) 助力智慧交通發(fā)展

http://www.yibo1263.com 2014/5/22 10:22:12  來源:東北IT網(wǎng)  編輯:張佳奇
 

  智慧交通作為智慧城市的重要組成部分,近年來在信息化建設方面發(fā)展迅猛。尤其物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益完善,極大地豐富了交通信息的采集和管理手段。目前,交通數(shù)據(jù)涵蓋了包括道路視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息、到離站信息、客流信息在內(nèi)的多種來源。隨著數(shù)據(jù)生成自動化水平的提高以及速度的加快,需要處理的數(shù)據(jù)量急劇膨脹,跨域關(guān)聯(lián)分析和深度價值挖掘問題急待解決。

 

  幫助用戶應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),進而從海量數(shù)據(jù)中獲取價值,以推動業(yè)務持續(xù)發(fā)展,一直是英特爾在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的目標之一。為此,英特爾深耕細作和長期投入,旨在啟發(fā)合作伙伴和行業(yè)用戶在大數(shù)據(jù)解決方案上的開發(fā)思路,為他們的大數(shù)據(jù)應用方案創(chuàng)新提供堅實可靠的基石。

 

 

  英特爾、博康智能攜手打造智慧交通端到端解決方案

 

  僅以國內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例,每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)不僅為網(wǎng)絡傳輸和存儲帶來壓力,也對實時處理、分析提出了更高的要求。面對大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的交通技術(shù)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)狀。新時期下,智慧交通面臨著前端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡傳輸難、后端數(shù)據(jù)中心處理難、數(shù)據(jù)靈活管理調(diào)度難等問題。

 

  英特爾相信,未來將有很大一部分數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端,以提高實時性和后端處理效率,而最終的數(shù)據(jù)分析將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙,使我們同時獲得全局的智能以及局部的實時有效性。

 

  博康智能作為國內(nèi)安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),是英特爾的長期合作伙伴,兩者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等。基于英特爾高性能硬件平臺及其軟件支持,博康交通智能解析技術(shù)可將部分預處理類型的數(shù)據(jù)分析任務放在前端完成,有效地緩解了后端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力,同時減少了網(wǎng)絡傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后,形成體量小、價值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息,進而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r,數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進行,得以獲取更加客觀、全面的交通信息。

通過視頻的智能分析,可以對監(jiān)測區(qū)域的所有目標進行智能感知,實現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統(tǒng)計的功能,還能對特定目標進行智能報警,對具有一定行為特征的事件進行預先報警,以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深,難點在于如何把它與嵌入式設備整合,從而進行編寫、編譯、調(diào)優(yōu),而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢所在。

利用大數(shù)據(jù)分析改進交通管理

 

  智能交通行業(yè)是現(xiàn)代IT技術(shù)與傳統(tǒng)交通技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,對新技術(shù)的應用較為敏感,但由于技術(shù)應用的均衡不一,新技術(shù)對傳統(tǒng)技術(shù)的兼容性與適應性愈加敏感。

以杭州省某市為例,地方交通越來越繁忙,機動車輛不斷增加,地方政府亟需對過往車輛進行有效監(jiān)控管理,從而提供更好的交通服務。當?shù)亟煌ú块T在市內(nèi)重要檢查點安裝了上千臺數(shù)字監(jiān)控設備,7×24小時不間斷捕獲圖像和視頻數(shù)據(jù),每月數(shù)據(jù)量達TB級。

 

  交通部門要有效利用這些不斷增加的交通信息數(shù)據(jù),以此改進交通管理。由此帶來的挑戰(zhàn)是:1)交通數(shù)據(jù)的集中管理,交通部門需要集中訪問分散存儲在不同支隊數(shù)據(jù)中心的圖像或視頻等;2)優(yōu)化海量數(shù)據(jù)加以利用,提供盡可能長時間的車輛監(jiān)控數(shù)據(jù);3)提高對各種交通突發(fā)事件的應急調(diào)度能力,依據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測交通或突發(fā)事件的趨勢。

 

  面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),該市和杭州誠道科技有限公司緊密合作,部署了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的誠道重點車輛動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng),通過集中的數(shù)據(jù)中心將全市卡口、電子警察、視頻監(jiān)控、流量檢測設備、信號機、誘導設備等有效地連接起來,從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監(jiān)管能力到利用關(guān)聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)分析能力,都得到了極大提升。

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