數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)詞匯對(duì)照表:
1. Access method（訪問(wèn)方法）：此步驟包括從文件中存儲(chǔ)和檢索記錄。
2. Alias（別名）：某屬性的另一個(gè)名字。在SQL中，可以用別名替換表名。
3. Alternate keys（備用鍵，ER/關(guān)系模型）：在實(shí)體/表中沒(méi)有被選為主健的候選鍵。
4. Anomalies（異常）參見(jiàn)更新異常（update anomalies）
5. Application design（應(yīng)用程序設(shè)計(jì)）：數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序生命周期的一個(gè)階段，包括設(shè)計(jì)用戶界面以及使用和處理數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序。
6. Attribute（屬性）（關(guān)系模型）：屬性是關(guān)系中命名的列。
7. Attribute（屬性）（ER模型）：實(shí)體或關(guān)系中的一個(gè)性質(zhì)。
8. Attribute inheritance（屬性繼承）：子類成員可以擁有其特有的屬性，并且繼承那些與超類有關(guān)的屬性的過(guò)程。
9. Base table（基本表）：一個(gè)命名的表，其記錄物理的存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
10. Binary relationship（二元關(guān)系）：一個(gè)ER術(shù)語(yǔ)，用于描述兩個(gè)實(shí)體間的關(guān)系。例如，panch Has Staff。
11. Bottom-up approach（自底向上方法）：用于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，一種設(shè)計(jì)方法學(xué)，他從標(biāo)識(shí)每個(gè)設(shè)計(jì)組建開(kāi)始，然后將這些組件聚合成一個(gè)大的單元。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，可以從表示屬性開(kāi)始底層設(shè)計(jì)，然后將這些屬性組合在一起構(gòu)成代表實(shí)體和關(guān)系的表。
12. Business rules（業(yè)務(wù)規(guī)則）：由用戶或數(shù)據(jù)庫(kù)的管理者指定的附加規(guī)則。
13. Candidate key（候選鍵，ER關(guān)系模型）：僅包含唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體所必須得最小數(shù)量的屬性/列的超鍵。
14. Cardinality（基數(shù)）：描述每個(gè)參與實(shí)體的可能的關(guān)系數(shù)目。
15. Centralized approach（集中化方法,用于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)）：將每個(gè)用戶試圖的需求合并成新數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序的一個(gè)需求集合
16. Chasm trap（深坑陷阱）：假設(shè)實(shí)體間存在一根，但某些實(shí)體間不存在通路。
17. Client（客戶端）：向一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器請(qǐng)求服務(wù)的軟件應(yīng)用程序。
18. Clustering field（群集字段）：記錄總的任何用于群集（集合）航記錄的非鍵字段，這些行在這個(gè)字段上有相同的值。
19. Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定義的索引。一個(gè)文件最多有一個(gè)主索引或一個(gè)群集索引。
20. Column（列）：參加屬性（attribute）。
21. Complex relationship（復(fù)雜關(guān)系）：度數(shù)大于2的關(guān)系。
22. Composite attribute（復(fù)合屬性）：由多個(gè)簡(jiǎn)單組件組成的屬性。
23. Composite key（復(fù)合鍵）：包含多個(gè)列的主健。
24. Concurrency control（并發(fā)控制）：在多用戶環(huán)境下同時(shí)執(zhí)行多個(gè)十五并保證數(shù)據(jù)完整性的一個(gè)DBMS服務(wù)。
25. Constraint（約束）：數(shù)據(jù)庫(kù)不允許包含錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的一致性規(guī)則。
26. Data conversion and loading（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加載）：數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用生命周期重的一個(gè)階段，包括轉(zhuǎn)換現(xiàn)有數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)庫(kù)中以及醬下耨應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換到新的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行。
27. Data dictionary（數(shù)據(jù)字典）：參見(jiàn)系統(tǒng)目錄（system catalog）。
28. Data independence（數(shù)據(jù)獨(dú)立性）：使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)描述部分。這意味著，如果將新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中，或者數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)被修改了，那么使用此數(shù)據(jù)庫(kù)的就會(huì)受到影響，除非應(yīng)用程序不直接依賴于被修改的部分。
29. Data model（數(shù)據(jù)模型）：描述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)間關(guān)系以及數(shù)據(jù)的約束的概念的一個(gè)集成的集合。
30. Data redundancy（數(shù)據(jù)冗余）：參見(jiàn)冗余數(shù)據(jù)（redundant data）。
31. Data security（數(shù)據(jù)安全）：包括對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象（如表和視圖）的訪問(wèn)和使用以及用戶可以在這些對(duì)象上實(shí)施的操作。
32. Database（數(shù)據(jù)庫(kù)）：是邏輯上相關(guān)的數(shù)據(jù)（以及這些數(shù)據(jù)的描述）的一個(gè)共享的集合，用于解決公司對(duì)信息的需求。
33. Database design（數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)）：數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用生命周期中的一個(gè)階段，包括創(chuàng)建一個(gè)支持公司的操作和目標(biāo)的數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。
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