Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)是數(shù)據(jù)庫的一項(xiàng)核心技術(shù)，它使組織能夠高效地管理和訪問TB級(jí)的數(shù)據(jù)。如果不能提供高效的Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)，這些大型數(shù)據(jù)庫(通常用于數(shù)據(jù)倉庫但也越來越多地出現(xiàn)在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中)將不會(huì)存在。
簡而言之，并行處理就是利用多個(gè)CPU和I/O資源來執(zhí)行單個(gè)數(shù)據(jù)庫操作。盡管現(xiàn)在每個(gè)主要的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商都聲稱可以提供并行處理能力，但每個(gè)供應(yīng)商所提供的體系結(jié)構(gòu)其實(shí)存在關(guān)鍵的差異。
本文討論Oracle 9i并行處理的體系結(jié)構(gòu)，并說明于在實(shí)際應(yīng)用中其相對(duì)于其它體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)越性。需要著重指出的是，Oracle9i并行處理體系結(jié)構(gòu)的主要優(yōu)點(diǎn)在于它能在任何情況下完全利用底層硬件基礎(chǔ)架構(gòu)——每個(gè)處理器單元、每個(gè)內(nèi)存字節(jié)以及所有可用的I/O帶寬。本白皮書還講述Oracle 并行處理組件與其它關(guān)鍵業(yè)務(wù)組件(例如：Oracle RealApplication Cluster)的無縫集成。
Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)簡介
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫，無論是用于數(shù)據(jù)倉庫、操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(ODS)或OLTP 系統(tǒng)，都包含豐富的信息。然而，由于其中涉及海量數(shù)據(jù)，及時(shí)查找和展示信息是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)能夠解決這一挑戰(zhàn)。使用Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)，數(shù)分種內(nèi)(而非數(shù)小時(shí)或數(shù)天)就可以處理數(shù)TB級(jí)的數(shù)據(jù)。Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)通過利用所有可用的硬件資源取得這樣的高性能：多個(gè)CPU、多個(gè)I/O通道、多個(gè)存儲(chǔ)陣列和磁盤驅(qū)動(dòng)器，以及大量的內(nèi)存。數(shù)據(jù)庫軟件越能有效地利用所有這些資源，處理查詢和其它數(shù)據(jù)庫操作就越有效。
此外，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的復(fù)雜性大大都增強(qiáng)了，不僅需要支持大量并發(fā)用戶，而且需要管理不同類型的用戶。因此，一個(gè)并行查詢體系結(jié)構(gòu)不僅應(yīng)該確保底層硬件平臺(tái)的所有資源都得到充分利用，而且應(yīng)該更進(jìn)一步，將這些資源適當(dāng)?shù)胤峙浣o多個(gè)并發(fā)請(qǐng)求。很顯然，支持CEO的戰(zhàn)略決策的請(qǐng)求比執(zhí)行批處理報(bào)表更加重要，并行查詢體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該能夠處理這些商務(wù)要求：不僅基于請(qǐng)求自身，而且應(yīng)該基于發(fā)出請(qǐng)求的人以及當(dāng)前可用的系統(tǒng)資源的數(shù)量來做出動(dòng)態(tài)的分配。
Oracle9i 的并行處理體系結(jié)構(gòu)能夠全面滿足這些要求，Oracle9i的體系結(jié)構(gòu)不僅提供業(yè)界領(lǐng)先的高性能，而且是唯一可以自適應(yīng)和動(dòng)態(tài)調(diào)整的。
Oracle9i 的并行處理體系結(jié)構(gòu)充分利用每種硬件投資――SMP、群集或MPP的優(yōu)勢——在任何時(shí)間保證最佳的吞吐量和連續(xù)的、優(yōu)化的系統(tǒng)使用量。
Oracle9i 數(shù)據(jù)庫根據(jù)可用資源、請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)和實(shí)際系統(tǒng)負(fù)載控制來平衡所有并行操作。
Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)并行化設(shè)計(jì)策略——靜態(tài)與動(dòng)態(tài)
并行處理的思想就是將單個(gè)任務(wù)分解為多個(gè)更小的單元。不是通過一個(gè)進(jìn)程完成所有工作，而是將任務(wù)并行化而使多個(gè)進(jìn)程同時(shí)在更小的單元上運(yùn)行。這可以極大地提高性能和最佳地利用系統(tǒng)。然而，并行處理的最關(guān)鍵部分是如何作出將單個(gè)任務(wù)分成更小的工作單元的正確決策。
典型地，有兩種方法用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的并行處理。主要區(qū)別在于是否需要進(jìn)行物理數(shù)據(jù)布局，將靜態(tài)的數(shù)據(jù)分區(qū)作為并行處理的前提。 //本文轉(zhuǎn)自www.45it.com電腦軟硬件應(yīng)用網(wǎng)
Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)之通過物理數(shù)據(jù)分區(qū)的靜態(tài)并行——不共享
在純不共享數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)中必須將數(shù)據(jù)庫文件在多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行分區(qū)才能進(jìn)行并行處理。每個(gè)節(jié)點(diǎn)擁有一個(gè)數(shù)據(jù)子集，擁有節(jié)點(diǎn)使用單一進(jìn)程或線程，以獨(dú)占方式執(zhí)行對(duì)此數(shù)據(jù)子集的所有訪問。數(shù)據(jù)訪問不能在分區(qū)內(nèi)并行。(有時(shí)，也用術(shù)語“虛擬處理器”來代替節(jié)點(diǎn)。“虛擬處理器”是在SMP計(jì)算機(jī)上模擬不共享節(jié)點(diǎn)的一種機(jī)制。為了簡單，在討論不共享體系結(jié)構(gòu)時(shí)，我們將統(tǒng)一使用“節(jié)點(diǎn)”作為術(shù)語)。換句話說，純不共享系統(tǒng)使用分區(qū)或受限訪問方法在多個(gè)處理節(jié)點(diǎn)間劃分工作。節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)的改變相對(duì)少見——為了適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的改變而進(jìn)行的數(shù)據(jù)庫重組、添加或刪除節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)故障是所有權(quán)更改的典型原因。這種數(shù)據(jù)所有權(quán)的改變對(duì)純不共享系統(tǒng)而言總是意味著要進(jìn)行人工管理。
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